EC・小売

ECサイト運営B社 - 需要予測システム

クライアント: ECサイト運営B社企業規模: 従業員150名期間: 6ヶ月

機械学習による需要予測システムで在庫コスト30%削減、売上15%向上を達成。

課題

在庫過多・欠品による売上機会損失が月200万円発生し、精度の高い需要予測が求められていました。

過去データや季節変動を考慮した機械学習モデルを構築し、カテゴリ別予測を自動化しました。

予測精度95%を達成し、在庫回転率を40%改善。売上機会損失を80%削減しました。

在庫コスト30%削減、売上15%向上、欠品率60%減少

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